O “Boom” da IA chegou com tudo no setor das Geotecnologias

O “Boom” da IA chegou com tudo no setor das Geotecnologias

 Kainos - Edição #009

O mundo da Inteligência Artificial (IA) está à beira de uma revolução. 

No último ano, vimos um progresso enorme no desenvolvimento da IA, e essa tendência deve continuar, transformando indústrias e revolucionando a maneira como vivemos e trabalhamos. 

Nesta edição da Newsletter Kainos, vamos explorar os avanços mais significativos da IA, especialmente nos campos das aplicações ambientais e Sistemas de Informação Geográfica (SIG).

Em primeiro lugar, queremos começar falando sobre a magia da IA multimodal no monitoramento ambiental.

Uma das tendências que está fazendo meus olhos brilharem ultimamente é o surgimento da IA multimodal, que integra diversos tipos de dados, como texto, imagens e áudio, para criar interações mais humanas.

O GPT-4o é um exemplo brilhante dessa inovação. Desenvolvido pela OpenAI e lançado essa semana, o GPT-4o é a nova versão do modelo de IA que não só conversa como um humano, mas também compreende e processa múltiplas formas de dados. Seu nome, "ChatGPT 4 Omni", deriva do radical latino "omni", que significa "tudo". Em português, "omni" aparece como "oni" em palavras como "onisciente" (ciente de tudo) e "onívoro" (que consome todo tipo de alimento).

Anteriormente, os usuários gratuitos do ChatGPT tinham acesso ao modelo GPT-3.5, limitado a comandos de texto e sem atualizações desde janeiro de 2022. Os assinantes do ChatGPT Plus e Teams podiam usar o GPT-4, que oferecia recursos adicionais, como acesso a dados da internet e geração de imagens a partir de texto. Agora, o GPT-4o eleva ainda mais esse padrão, superando a capacidade de raciocínio e interação do GPT-4. Este novo modelo entende comandos em texto, áudio e imagem, e pode combinar esses formatos para fornecer respostas mais ricas e contextualizadas.

Essa tecnologia tem o potencial de revolucionar o monitoramento ambiental. Imagine um assistente virtual que não só entende suas perguntas sobre dados ambientais, mas também analisa imagens de satélite e relatórios climáticos para fornecer respostas completas. 

Esses avanços podem beneficiar muito indústrias como agricultura, silvicultura e planejamento urbano, oferecendo insights em tempo real baseados em dados. Com o GPT-4o, as respostas são mais rápidas e precisas, com uma média de 320 milissegundos para processar comandos de voz, tornando a interação quase tão fluida quanto uma conversa entre pessoas.

A capacidade do GPT-4o de processar múltiplos formatos de dados em uma única rede neural, sem a necessidade de ferramentas adicionais, representa um avanço significativo na IA multimodal. Este desenvolvimento abre novas possibilidades para o monitoramento ambiental, permitindo uma análise mais abrangente e precisa dos dados, melhorando a tomada de decisões e contribuindo para um gerenciamento mais eficiente dos recursos naturais.

Sobre o desenvolvimento de software impulsionado por IA em tecnologias ambientais:

A combinação de IA com inteligência de localização, frequentemente chamada de GeoIA, é como podemos realizar a clássica promessa da IA: economizar tempo, extrair valor de dados e imagens e tomar decisões informadas mais rapidamente. Quer um exemplo muito interessante? Então agora vamos voar pra Finlândia…

Você sabia que mais de 65% das florestas são de propriedade de particulares que vivem em outras cidades e raramente visitam?

Já pensou no desafio do manejo e conservação dessas áreas? Então agora vamos pra solução:

A equipe do Centro Florestal Finlandês criou um mercado para os proprietários de florestas se conectarem com profissionais florestais para realizar trabalhos de manutenção. O site contém dados de inventário baseados em pesquisas e um algoritmo sofisticado impulsionado por IA que utiliza imagens e dados climáticos para prever melhor as necessidades de inventário e manutenção florestal. Os dados devem ser precisos e acessíveis, com todos os dados que os robôs precisam.

Segundo relatório da ESRI, para silvicultores e proprietários de terras, o trabalho da IA dará a eles conhecimento sobre os volumes e espécies de madeira sem precisar ir ao local para fazer uma inspeção custosa e demorada. A automação agilizou muito a gestão das florestas finlandesas. A IA e os dados de localização alimentam a gestão proativa das florestas, focada na otimização dos ciclos de crescimento e colheita. Além disso, os robôs estão preenchendo uma lacuna de emprego, trabalhando no frio e no escuro para manter e sustentar um novo nível de benefícios florestais observados.

A habilidade da IA de analisar dados passados e informações em tempo real para prever cenários com precisão é inestimável para a gestão ambiental. Trata-se da análise preditiva, automação e reconhecimento de padrões na análise de dados ambientais. Por exemplo, a IA pode prever a propagação de incêndios florestais ou o impacto das mudanças climáticas em regiões específicas.

Esse poder preditivo permite que governos e organizações tomem medidas proativas, reduzindo riscos e otimizando a alocação de recursos. Compreendendo cenários futuros potenciais, os tomadores de decisão podem desenvolver estratégias mais eficazes para conservação e resposta a desastres.

A Google, por exemplo, têm criado suas próprias soluções:

“Estamos trabalhando para criar mais soluções — como nossas previsões baseadas em IA — que fornecem informações acionáveis para ajudar os indivíduos a se manterem seguros e as comunidades a planejarem com antecedência.” - Yossi Matias - Vice-Presidente Engenharia e Pesquisa da Google em publicação no The Keyword

A automação desempenha um papel crucial na aceleração do tempo para insights e decisões. Em aplicações ambientais, a IA pode automatizar tarefas repetitivas, como coleta e processamento de dados, liberando os profissionais para se concentrarem em análises mais complexas. 

Além disso, as capacidades de reconhecimento de padrões da IA podem descobrir padrões ocultos em grandes conjuntos de dados, como identificar áreas em risco de poluição ou detectar atividades de desmatamento ilegal. Essa capacidade de processar rapidamente e com precisão enormes quantidades de dados está transformando a gestão ambiental.

GeoIA está capacitando organizações a responder a perguntas complexas e de alto valor em escalas e frequências nunca antes alcançadas. Integrando IA com SIG, as empresas podem obter um contexto real para suas operações, tomando decisões superiores mais rapidamente. Por exemplo, em resposta a desastres, a GeoIA pode analisar imagens de satélite para avaliar danos e priorizar áreas para esforços de socorro. No planejamento urbano, pode ajudar a projetar cidades mais inteligentes ao analisar padrões de tráfego e prever crescimento futuro.

Em conclusão, o cenário da IA em 2024 está preparado para um crescimento e transformação significativos, especialmente em aplicações ambientais e SIG. Integrando a IA com a inteligência de localização, podemos desbloquear novas possibilidades para gestão sustentável, previsões precisas e tomada de decisões eficientes.

À medida que a IA continua a evoluir, manter-se informado e adaptar-se ao cenário em mudança será crucial para aproveitar esses avanços ao máximo. O futuro da inteligência é brilhante e as possibilidades são infinitas.

Capacite-se para a Tecnologia te potencializar e não te substituir.

Até a próxima edição da Kainos.

Vamos pra cima!

Henrique

✍🏻  Me acompanhe em tempo real 

📖 O que estou lendo: Conversas Corajosas (Elisama Santos).

👀 O que estou assistindo: “Hack your Health” na Netflix.

🧠O que estou estudando:Agentes de IA através do CrewAI - Treinamento da Deep Learning AI.

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📊 MBA em Inteligência de Dados Ambientais

Pós-Graduação com formação única e pioneira focada no desenvolvimento de profissionais com habilidades práticas, técnicas e gerenciais para se tornar um Especialista em Estratégia de Dados Ambientais.

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Programa de capacitação em Linguagem de Programação Python para análises ambientais e Geoprocessamento com certificado de curso de Extensão Universitária regulado e validado pelo MEC.

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Programa de capacitação em Linguagem de Programação R para análises ambientais e Geoprocessamento com certificado de curso de Extensão Universitária regulado e validado pelo MEC.

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Formação destinada aos profissionais da área ambiental que querem otimizar o tempo gasto nos desafios do dia a dia, e focada em criar soluções que vão facilitar sua rotina de projetos. Metodologia que democratiza o acesso à tecnologia para melhorar sua produtividade.