Desafios da Visualização de Dados

Desafios da Visualização de Dados

 Kainos - Edição #010

Ontem eu tava rolando o feed do LinkedIn e me deparei com um desafio que os usuários estavam compartilhando.

E é bom quando você encontra algo que desperta seu interesse né?

Ultimamente tenho dado uma atenção especial aos posts no LinkedIn. A rede tem ganhado bastante relevância no meio científico. Diversos grandes pesquisadores estão utilizando para divulgar seus trabalhos numa linguagem mais acessível. Por ser uma rede social profissional, o tema e profundidade dos tópicos são, de uma maneira geral, mais técnicos e, posts de qualidade conseguem alcançar bastante gente.

Já reparou a quantidade de posts que aparecem pra você só porque uma conexão em comum com você curtiu?

Foi assim que apareceu pra mim o 30 Day Chart Challenge 2024, um desafio da comunidade de visualização de dados que tem como objetivo criar uma visualização de dados sobre um tema específico para cada dia de abril. O desafio começou em abril de 2021 e tem continuado todos os anos desde então.

Dá uma olhada na temática proposta cada cada dia do Desafio que rolou agora em abril de 2024:

Quantas vezes já ouvi do aluno: “Como vou ter a experiência pedida pelo mercado se trabalhei poucos anos?” Tá ai uma ótima ideia pra ir construindo seu portfólio.

Da mesma forma que falo pros alunos do PAP irem montando o portfólio de mapas ao longo das aulas da nossa capacitação, você agora também pode utilizar esse tipo de Desafio como forma de construir seu diferencial.

Mas melhor do que eu ficar escrevendo aqui e falando mil coisas do Desafio, separei a página de 5 usuários que se destacaram e me impressionaram com a qualidade técnica dos trabalhos de visualização de dados. Tem gráfico que eu nunca vi na vida e que consegue, de fato, apresentar os resultados de uma forma muito mais didática do que gráficos de barras ou pizza…

Bora ver?

Árvores, mapas de calor, gráficos de waffle—Cédric Scherer

Ajudando a mídia, pensadores e empresas a comunicarem 

seus dados de forma visual — Ihar Yanouski

Modelos devem ser fundamentalmente úteis — Shri Khalpada

E aí, toparia se desafiar a fazer um gráfico por dia durante 30 dias?

Até a próxima edição da Kainos.

Vamos pra cima!

Henrique

✍🏻  Me acompanhe em tempo real 

📖 O que estou lendo: Conversas Corajosas (Elisama Santos).

👀 O que estou assistindo: Todas as Mesas Redondas de futebol (porque o Vasco ganhou).

🧠O que estou estudando:Agentes de IA através do CrewAI - Treinamento da Deep Learning AI.

🎓 Fique por dentro das capacitações que ofereço

📊 MBA em Inteligência de Dados Ambientais

Pós-Graduação com formação única e pioneira focada no desenvolvimento de profissionais com habilidades práticas, técnicas e gerenciais para se tornar um Especialista em Estratégia de Dados Ambientais.

🗺️ Programa Ambiental Pro (PAP)

Programa de capacitação em Geoprocessamento, produção de mapas Sensoriamento Remoto. As aulas são gravadas nos 3 principais softwares SIG utilizados pelo mercado de trabalho: QGIS, ArcGIS Pro e ArcGIS Desktop (ArcMap) e o curso possui certificado de Extensão Universitária regulado e validado pelo MEC.

💻 Python GeoDev

Programa de capacitação em Linguagem de Programação Python para análises ambientais e Geoprocessamento com certificado de curso de Extensão Universitária regulado e validado pelo MEC.

💻 R GeoDev

Programa de capacitação em Linguagem de Programação R para análises ambientais e Geoprocessamento com certificado de curso de Extensão Universitária regulado e validado pelo MEC.

🤖 Formação Eficiência em Projetos Ambientais (FEPA)

Formação destinada aos profissionais da área ambiental que querem otimizar o tempo gasto nos desafios do dia a dia, e focada em criar soluções que vão facilitar sua rotina de projetos. Metodologia que democratiza o acesso à tecnologia para melhorar sua produtividade.