Fala, galera! Beleza?

Para as Geotecnologias, uma das principais tendências atuais é a integração entre inteligência artificial e GIS (GeoAI). Hoje quero compartilhar uma lista de repositórios com modelos GeoAI que podem potencializar o uso de dados geoespaciais, simplificando processos e abrindo novas possibilidades para análises complexas.

Confira 6 repositórios e como eles podem transformar seu workflow:

1. TensorFlow Hub

Um verdadeiro hub de modelos pré-treinados, o TensorFlow Hub oferece soluções específicas para análise e segmentação de imagens de satélite. A praticidade de reaproveitar modelos para seus projetos GIS economiza tempo e esforço no desenvolvimento.

Acesse o TensorFlow Hub clicando aqui.

2. Model Zoo for PyTorch

Especializado em deep learning, o Model Zoo for PyTorch inclui modelos como ResNet e Faster R-CNN, que são ideais para projetos de sensoriamento remoto. A flexibilidade do PyTorch torna esses modelos uma excelente escolha para customização.

Acesse o Model Zoo clicando aqui.

3. Hugging Face Hub

Com foco em visão computacional e séries temporais, o Hugging Face Hub é um repositório essencial para quem busca integrar aprendizado de máquina a fluxos GIS. Sua interface intuitiva é um bônus.

Acesse o Hugging Face Hub clicando aqui.

4. IBM MAX

A IBM oferece modelos de código aberto projetados para reconhecimento de imagem e detecção de objetos. MAX combina robustez com facilidade de implementação, perfeita para análises geoespaciais.

Acesse o IBM MAX clicando aqui.

5. NVIDIA NGC

Repositório da NVIDIA para IA de ponta, com modelos voltados para detecção de objetos e modelagem 3D em grande escala. Ideal para quem trabalha com análises geográficas em grandes volumes de dados.

Acesse o NVIDIA NGC clicando aqui.

6. Esri ArcGIS Living Atlas

Mais que um repositório, o Living Atlas integra camadas geoespaciais avançadas diretamente em workflows GIS usando o ArcGIS, facilitando análises detalhadas e visualizações dinâmicas.

Acesse o Living Atlas clicando aqui.

Esses repositórios são ferramentas aliadas para quem deseja otimizar fluxos de trabalho, explorar o potencial do GeoAI e transformar dados geoespaciais em insights valiosos. 

Explore, experimente e traga inovação para suas análises.

Até a próxima edição da Kainos.

Vamos pra cima!

Henrique

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📖 O que estou lendo: “Nexus: Uma breve história das redes de informação, da Idade da Pedra à inteligência artificial” - Yuval Noah Harari.

🎧 O que estou escutando:  Podcast "O Fascinante Mundo do Sensoriamento Remoto" no Spotify.

🧠O que estou estudando: Foursquare Open Source Places.